研究人员在预印本平台 ArXiv 上发表论文《AI assistance reduces persistence and hurts independent performance》，再次证实 AI 有害大脑。研究人员招募了 350 名美国人，任务是解决一些分数方程。半数参与者被随机分配到 AI 组，他们可从一个基于 OpenAI GPT-5 构建的专用聊天机器人获取帮助，另一半必须独立完成。考试进行到一半时，AI 组的访问权限被切断。此举导致 AI 组的正确答案数量急剧下降，很多人干脆放弃考试。这一结果——成绩和毅力双双下降——在一项包含 670 名参与者的更大规模实验中得到了重复验证。研究人员指出，AI 辅助能提高即时表现，但会带来巨大的认知代价。仅仅使用 AI 十分钟就会让人对这项技术产生依赖，一旦停止使用，会导致表现下降和倦怠。

Mozilla 与德国 AI 基础设施公司 deepset 合作宣布开源可自托管 AI 客户端 Thunderbolt。MZLA Technologies Corporation CEO Ryan Sipes 表示，AI 太重要而不能外包，Thunderbolt 为机构组织提供了一种自主的 AI 客户端，根据自身的基础设施、数据和需求，决定 AI 如何融入自身的工作流程。Thunderbolt 主要面向企业用户，而不是普通的 Firefox 用户。

基于 Ubuntu 的发行版 Linux Mint 正式宣布放慢发布周期。Ubuntu 是每半年发布一个新版本，Linux Mint 此前采用的发布周期类似。项目联合创始人 Clem Lefebvre 指出，每六个月发布一个新版本，此外还包括 LMDE，他们花在测试、修 bug 和发布上的时间远多于开发时间。Linux Mint 决定改变现状，采用更长的开发周期：下一个版本计划于 2026 年圣诞节发布，它将基于预计四月晚些时候释出的 Ubuntu 26.04 LTS，使用 Linux kernel 7.0（刚刚发布）。

人类一直在制造噪音，而动物并不喜欢。动物需要时刻注意周围的声音，警惕捕食者接近或者发现求偶者。无处不在的人造噪音增加了动物彼此之间的沟通难度。旧金山公园 Presidio 的历史录音显示，在 1960 年代麻雀有三种不同的“方言”，但到了 2010 年代，由于交通噪音麻雀主要使用其中音调更高的“方言”，另外两种较柔和的“方言”要么已经消失要么正在消失。为了在噪音下被同类听到，鸟儿只能竭尽全力的鸣叫。城市噪音甚至改变了鸟类的体型，它们变得更瘦，压力更大。求偶鸣叫也不再有效。因为雌鸟不太喜欢高音调高音量的叫声。噪音还加剧了鸟类之间的冲突，因为听不到警告叫声鸟儿容易误入敌对鸟的领地。新冠疫情初期为遏制病毒的扩散全世界都采取了社交封锁的政策，世界变得更安静了。公园的噪音降低了 7 分贝，麻雀的叫声也发生了变化，鸣叫声更轻柔频率范围也更丰富，传送的距离也比以前多了一倍，求偶鸣叫也更撩人了。研究人员发现，当声音超过 55 分贝，胆小的动物就会进入应激反应；超过 65 分贝，几乎所有动物都会逃跑。噪音对动物有害，对人类也是如此：研究发现交通噪音与睡眠质量差、血压升高、心脏病发病率增加以及压力增大相关。那么我们能安静下来吗？

世界自然保护联盟（IUCN）发布公报，南极洲两个最具代表性的物种——帝企鹅和南极毛皮海狮因数量快速、急剧减少，已被列入濒危物种红色名录濒危等级。IUCN 将物种生存状况划分为 9 个等级：灭绝、野外灭绝、极危、濒危、易危、近危、无危、数据缺乏、未予评估。IUCN 公报指出，根据卫星图像，2009 年至 2018 年间，帝企鹅种群数量减少了约 10%，相当于 2 万多只成年帝企鹅消失了。南极气候变化导致海冰发生变化，预测到 2180 年代，帝企鹅的数量将减半。南极毛皮海狮因食物短缺导致数量自 2000 年以来减少了 50%。气候变化致使海洋温度上升和海冰面积缩减，磷虾向更深、更冷的水域迁移，导致南极毛皮海狮的食物来源减少。

人类与抹香鲸可能没有共同之处，但根据发表在《Proceedings B》上的一项研究，抹香鲸的发声沟通方式与人类语言有着惊人的相似性。抹香鲸不仅有着某种形式的“字母表”，在发声中形成元音，且元音的结构与人类语言采用了相同的方法。抹香鲸通过一系列“咔嗒”声进行交流，对咔嗒声的分析发现，抹香鲸能通过长短不同的咔哒声或通过升降调去区分元音，其模式与汉语、拉丁语和斯洛文尼亚语等语言相似。这项发现是致力于翻译鲸鱼语言的 Project Ceti(代表 Cetacean Translation Initiative)的最新研究结果。Project Ceti 创始人 David Gruber 说，鲸鱼可能将信息一代又一代传递了逾两千万年。

AppMagic 的数据显示，2026 年 2 月全世界收入最高的 15 款手游中有 7 款来自中国，这些游戏的内购在一个月内产生了 6.68 亿美元的收入。Playrix、King、Roblox Corporation 和 Supercell 等西方公司仍然能跻身全球收入最高的 10 大手游发行商榜单，但它们的成功源于老游戏。2025 年收入排名前 15 的新游戏中没有一款来自西方游戏工作室。2025 年中国游戏在海外市场的收入达到 205 亿美元，连续第十年实现增长，连续第二年保持两位数增长。这种现象并非偶然，也并非仅仅因为中国市场庞大，中国手游的全球支配地位是循序渐进建立起来的。这一切源自本世纪初，当时中国的 PC 游戏盗版猖獗，买断制游戏模式难以维系，因此中国游戏公司转向了免费内购模式，在手游逐渐流行时，中国游戏公司对玩家付费心理的理解领先世界十年，并至今影响着他们的运营模式。2025 年中国手游活跃玩家 7.72 亿，手游收入占到了游戏市场总收入 501 亿美元的 73.29%，巨大的竞争压力促使中国游戏公司转向海外市场，首先是 4X 策略游戏，然后是中核（Mid-core）游戏，曾经的西方强项益智、合并和消除类游戏也逐渐被中国公司吞食。中国公司拥有西方公司所不具备的结构性优势：庞大且地域集中的人才库；对轮班制工作的文化接受度；员工纪律性强且易于替代；规模化生产后单位劳动力成本更低；以及对庞大团队和快速重组的容忍度。西方公司无法长期安排多个轮班以满足全天候实时运营的需求，无法将团队规模扩大到数千人，无法以工业化速度招聘和重组，没办法在这方面与中国公司展开竞争。中国公司对市场的反应无人能及，前一天 TikTok 上流行的梗（meme）可能第二天就出现在游戏关卡里。中国公司凭借组织规模取胜，西方公司只能依靠组织和创意的精准性取胜。

根据 Google 的统计，全球的 IPv6 普及度最近一段时间突破了 50%。按国别统计，中国只有 4.66%，美国 54.61%，加拿大 40.91%，俄罗斯 47.67%，印度 74.87%。然而 Cloudflare 的数据与 Google 有显著差异，Cloudflare 统计的是 HTTP 请求中 IPv4 和 IPv6 的比例，中国的 IPv6 比例达到了 32.6%，印度是 69.6%，美国是 49.1%。Akamai 的数据是中国 IPv6 普及度 26.1%，印度 73.4%，美国 48.1%。

一名 63 岁的挪威男子接受其兄弟的干细胞移植后治愈了艾滋病，该男子已停止抗逆转录病毒治疗两年，定期检测未发现病毒。全世界大约有 10 例通过干细胞移植治愈艾滋病的病例，而这是首例涉及家庭成员捐赠干细胞的病例。这名挪威男子于 2006 年确诊艾滋病，2018 年确诊骨髓增生异常综合征，这是一种会削弱骨髓造血功能的癌症。癌症在治疗两年后复发，医生决定移植干细胞，希望能找到适配骨髓同时还携带能抵抗 HIV 的基因突变的捐赠者。名为 CCR5-delta 32 的突变能让免疫细胞抵抗最常见的艾滋病病毒 HIV-1，但只有 1% 的人口携带两个该突变基因拷贝。在未找到之后，医生转向了该男子的兄弟，他的兄弟适配骨髓，出乎意料的是，医生在检测时发现他还携带了 CCR5-delta 32 突变。

波士顿动力将 Google DeepMind 的高级具身推理模型 Gemini Robotics-ER 1.6 集成到其机器狗 Spot 中，使 Spot 在工业检测如发现泄漏和读取仪表数据上拥有更强的自主推理能力，机器狗还能认识到何时调用其他 AI 工具。波士顿动力与 Google DeepMind 合作的重点集中在工业检测相关领域，即机器狗在工业设施内巡逻过程中是否能识别潜在爆炸风险。在集成 Gemini Robotics 之后，Spot 能自主寻找危险碎片或泄漏物，读取复杂仪表和视镜，在需要帮助理解周围环境时调用视觉-语言-动作模型等工具。波士顿动力在 YouTube 上发布了一则视频演示了 Spot 的新能力。

日程安排平台 Cal.com 宣布从开源转为闭源，理由是 AI 工具更容易从开源代码中发现漏洞，而安全性依赖于模糊，因此闭源有助于提高安全。Cal 联合创始人 Peer Richelsen 称 AI 攻击者正在利用开源项目的透明特性，CEO Bailey Pumfleet 说，开源就好比银行公开其金库的图纸，在 AI 工具的帮助下研究图纸的黑客数量增加了百倍。Cal.com 表示会继续支持开源，将为爱好者提供一个独立的开源版本 Cal.diy。该公司核心产品则将从开源许可证 GNU Affero General Public License(AGPL)切换到闭源许可证。Pumfleet 表示，他们不希望因为漏洞而暴露客户敏感的订购数据，他们旨在成为一家日程安排公司，而不是一家网络安全公司。

领取规则：未注册过开发者的用户可以通过如下链接免费选择一门 DLI 在线自主培训的付费课程，配套云端实验环境和可获得 NVIDIA 培训证书。每位用户（每个邮箱账号）仅可选择一门。


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全球九成以上的大米产自亚洲，亚洲有逾十亿人口以大米为主食。历史数据显示，亚洲大米过去九千年很少能在年平均气温逾 28°C 或暖季最高气温逾 33°C 的地区茁壮成长，而全球暖化的速度比水稻能适应的速度快 5000 倍。根据发表在《Communications Earth & Environment》期刊上的一项研究，预计到 2070 年印度和东南亚等传统水稻种植区的温度将超过 40 摄氏度，在这种温度下现有的亚洲水稻无法正常生长，逾十亿人的粮食安全面临威胁。研究人员指出，现有的水稻未适应气温升高，而是其种植从较暖的地区扩大到了较凉的地区，种植面积增加了，但承受气候变化的能力并没有增长。以中国为例，水稻种植从华中扩大到华北，同时加大了炎热地区的灌溉力度，因此大米的产量才略有增长。