YouTube 是最受欢迎的视频平台，但它的优势主要是在白天而非晚上的黄金时间段。尼尔森的数据显示，10 月的上午 11 点，YouTube 在美国的平均电视观看人数为 630 万，而 Netflix 为 280 万。亚马逊在同一时间段为 100 万，HBO Max、Paramount+ 和 Peacock 则不足 60 万。到了晚上，其它流媒体服务与 YouTube 之间的观看人数差距显著缩小。Netflix 在晚上 9 点的观看人数增至 1100 万以上，略低于 YouTube 的 1200 万。为了挑战 YouTube 对白天电视时间的支配，主要流媒体公司都在增加适合用户在白天观看的内容，Netflix 计划明年推出至少 34 个视频播客节目，亚马逊则在 9 月上线了播客 New Heights。数据显示，播客的观看时间主要集中在早上 6 点至下午 6 点之间。YouTube 称在 10 月份用户在电视上观看视频播客的时长达到了 7 亿小时，比上年同期增长了 75%。

安全研究员 Anurag Sen 发现，乌兹别克斯坦的汽车牌追踪监控系统在没有密码保护的情况下暴露在互联网上。数据显示，该系统的数据库于 2024 年 9 月设置，交通监控则始于 2025 年中期。该系统由乌兹别克斯坦内政部公共安全局运营，由深圳公司 Maxvision 开发，该公司的外国客户包括布基纳法索、科威特、阿曼、墨西哥、沙特阿拉伯和乌兹别克斯坦。

华硕演示了它的 5K@180Hz 27 英寸 ROG Strix 27 Pro 游戏显示器。5K 分辨率为 5120 x 2880，比 4K 分辨率 3840 x 2160 的像素数多 78%，因此 4K 下能流畅运行游戏的显卡在 5K 下也力不从心了。华硕测试了英伟达的旗舰显卡 RTX 5090D（中国特供版，已被另一个特供版 5090Dv2 取代），测试游戏是 Cyberpunk 2077，开启超高光线追踪设置，其帧数仅为 51 帧/秒。测试系统配备了 AMD Ryzen 9950X3D CPU，DLSS 设置为平衡，关闭了帧生成。同样的配置在 4K 下运行 Cyberpunk 2077，帧数达到了 77 帧/秒，比 5K 分辨率高出约 50%。ROG Strix 27 Pro 使用了 IPS 面板，支持双模，可在两种分辨率下切换：5K@180Hz 或 2K@330Hz。该显示器的售价约 800 美元。

一项调查显示，国际象棋大师、奥运会金牌得主和诺贝尔奖得主很少是神童。同样童年的卓越表现和高强度的训练也很少能引领人们在成人的世界里取得最高成就。这项基于 19 项研究、涉及近 3.5 万名优秀人才的分析表明，绝大多数在各自专业领域处于全球顶尖水平的成年人都是在参与各种活动的过程中成长起来的，并逐渐发展出最精湛的技能。在不同的专业领域中，早期的高成就者与后来的世界级水平者在很大程度上是不同的人。事实上，在那些成年后表现出色的人中，只有约 10% 在未成年时表现也出色，而在未成年时表现出色的人中，大约只有 10% 在成年后取得了卓越成就。在童年和青少年时期减少高强度的训练安排，可能有助于防止倦怠和伤病，后者会影响长期职业生涯。 

主流显示器的分辨率正缓慢从 4K 升级到 6K。三星计划在 2026 年推出的一款游戏显示器是 Odyssey 3D G90XH，32 英寸 IPS 显示屏，6K 分辨率并支持裸眼3D，刷新率 165Hz，显示器支持实时眼动追踪，根据用户位置“自动调整深度和透视效果”。显示器支持在两种分辨率下切换：6K@165Hz 或 3K@330Hz。三星还将推出一款刷新率 1040Hz 的游戏显示器 Odyssey G6 G60H，显示屏大小 27 英寸，同样支持两种分辨率，1040Hz 仅限于 720p 分辨率：720p@1040Hz 或者 1440p@600Hz。显示器兼容 AMD FreeSync Premium 和 NVIDIA G-Sync。

1980 年代后期，《韦氏大学词典(Merriam-Webster's Collegiate Dictionary)》曾连续 155 周进入《纽约时报》畅销书榜，最终销量高达 5700 万册，在美国仅次于《圣经》。但词典辉煌时代早已一去不复返了。在互联网时代，词典都在苦苦挣扎。25 年前美国约有 200 名全职词典编纂者，今天可能不到 30 人。韦氏词典如今隶属于大英百科全书，后者也在 2012 年停止出版了纸质版本。大英百科全书的网站每年吸引约 10 亿次页面浏览量，但主要内容不是字典树，而是文字游戏、流行俚语和广告。一项对数字图书馆的分析发现，英语词汇量从 1950 年的约 60 万单词增长到 2000 年的逾百万单词，印刷书籍中 52% 的英语单词是“词汇暗物质”，即没有出现在任何标准词典中。

2018 年的法律 US CLOUD Act 允许美国当局要求该国科技公司交出储存在任何地方的数据。这一法律对欧洲企业和公共机构的数字主权构成了威胁，成为欧盟数据保护条例 GDPR 面临的重大且不可接受的风险。欧洲公共机构正缓慢摆脱对美国科技公司的软件和云服务的依赖。奥地利联邦经济、能源和旅游部最近完成了 1200 名员工向欧洲开源协作平台 Nextcloud 的迁移，这一示范作用也促使奥地利其它部门采用 Nextcloud。欧洲的数字基础设施几乎完全依赖于非欧洲供应商。如果一家美国主要云服务商限制欧洲用户的访问或停止运营，后果将十分严重。欧洲正在采取行动加强数字主权。海牙国际刑事法院(ICC) 宣布从微软切换到德国的开源办公软件 OpenDesk。德国 Schleswig-Holstein 州的 3 万名公务员正迁移到开源软件 LibreOffice、Nextcloud、Open Xchange 和 Thunderbird。

MIT Technology Review 采访逾 30 名开发者、科技公司高管、分析师和研究人员后发现，基于大模型的 AI 工具是否加快程序员编程速度不是一个一锤定音的问题。随着一线程序员认识到大模型的局限性，他们对 AI 工具的狂热开始消退。众多研究表明，AI 工具所宣称的生产力提升可能只是一种假象。GitClear 的数据显示 2022 年以来工程师所写代码的持久性——数周内代码不会被删除或重写——提高约 10%，这一改进可能需要归功于 AI。但与此同时，代码的多项质量指标在快速下降。编程问答平台 Stack Overflow 的调查首次显示对 AI 工具的信任度和好感度显著下降。程序员普遍认同 AI 工具的优势在于生成“样板代码”，编写测试、修 bug 以及向新手解释不熟悉的代码。但对于经验丰富的程序员而言，此类任务只占工作量的一小部分，AI 工具对于解决复杂难题帮助不大。基于大模型的 AI 工具也不可避免存在幻觉，它们生成的代码看起来完美，因此很难发现错误。所以使用 AI 工具就像是玩老虎机，有的时候大有帮助，但其它情况可能完全不可靠。